Dados discretos versus dados contínuos
Os dados são a entidade mais saliente na estatística, pois são necessariamente o “estudo da coleta, organização, análise e interpretação dos dados”. Os dados numéricos usados nas estatísticas se enquadram em duas categorias principais. Eles são dados discretos e dados contínuos.
O que são dados discretos?
Se os dados numéricos podem assumir apenas um número de valores contáveis, então tais dados são chamados de dados discretos. Um número no máximo contável é finito ou contável. Um exemplo irá ilustrar isso ainda mais.
Um teste de cinco perguntas é dado a uma classe. O número possível de respostas corretas que um aluno pode obter é 0, 1, 2, 3, 4 e 5: apenas 6 possibilidades, e este é um número finito. Portanto, se coletarmos dados do número de questões respondidas corretamente por um aluno, esses dados específicos serão discretos.
Em um jogo, é preciso atirar em um alvo. Se coletarmos os dados do número de vezes que um tiro até acertar o alvo, os valores serão 1, 2, 3, 4 … e assim por diante. Teoricamente, esses valores não precisam ter um limite finito. Mas esses valores são contáveis. Portanto, os dados que coletamos como “o número de vezes que um tiro até acertar o alvo” são dados discretos.
Os dados discretos ocorrem mais comumente quando os dados podem assumir determinados valores ou quando a contagem é feita para obter os dados.
O que são dados contínuos?
Os dados numéricos que podem assumir todos os valores possíveis dentro de um intervalo são chamados de dados contínuos. Portanto, se um dado contínuo cair no intervalo de 0 a 5, os pontos de dados podem assumir qualquer valor de número real entre 0 e 5.
Por exemplo, se medirmos a altura dos alunos em uma classe, os pontos de dados podem assumir qualquer valor de número real dentro da faixa de altura dos humanos. Mas, se adicionarmos uma restrição adicional como “a altura do aluno até o centímetro mais próximo”, então os dados coletados serão discretos, pois podem assumir apenas um número finito de valores. Da mesma forma, uma medição irrestrita sempre produziria um conjunto contínuo de dados em teoria.
Qual é a diferença entre dados discretos e contínuos?
• Os dados discretos podem assumir no máximo um número contável de valores, enquanto os dados contínuos podem assumir qualquer número de valores.
• Os dados discretos geralmente ocorrem quando os dados são coletados por contagem, mas os dados contínuos geralmente ocorrem quando os dados são coletados por meio de medições.
