Dados categóricos vs dados numéricos
Os dados são os fatos ou informações coletados para fins de referência ou análise. Freqüentemente, esses dados são coletados como um atributo do assunto em questão. Este atributo pode variar de um para outro, portanto, esse atributo variável pode ser considerado uma variável. As variáveis podem assumir diferentes formas de valores e estes são intrínsecos aos dados coletados.
As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas; ou seja, se a variável é quantitativa, as respostas são números e a magnitude do atributo medido pode ser declarada com um certo grau de precisão. O outro tipo, as variáveis qualitativas medem os atributos qualitativos e os valores assumidos pelas variáveis não podem ser dados em termos de tamanho ou magnitude. As próprias variáveis são conhecidas como variáveis categóricas e os dados coletados por meio de uma variável categórica são dados categóricos.
Mais sobre dados numéricos
Os dados numéricos são basicamente os dados quantitativos obtidos de uma variável, e o valor tem uma noção de tamanho / magnitude. Os dados numéricos obtidos são divididos em mais três categorias com base na teoria desenvolvida por Stanley Smith Stevens. Os dados numéricos podem ser ordinais, de intervalo ou proporção. O tipo de dados é determinado pelo método de medição dos valores e os tipos são conhecidos como níveis de medição.
O peso de uma pessoa, a distância entre dois pontos, a temperatura e o preço de uma ação são exemplos de dados numéricos.
Em estatística, a maioria dos métodos é derivada para a análise de dados numéricos. Estatísticas descritivas básicas e regressão e outros métodos inferenciais são usados principalmente para análise de dados numéricos.
Mais sobre dados categóricos
Os dados categóricos são valores para uma variável qualitativa, geralmente um número, uma palavra ou um símbolo. Eles trazem à tona o fato de que a variável no caso considerado pertence a uma das várias opções disponíveis. Portanto, eles pertencem a uma das categorias; daí o nome categórico.
A afiliação política de uma pessoa, a nacionalidade de uma pessoa, a cor favorita de uma pessoa e o grupo sanguíneo de um paciente são atributos qualitativos. Às vezes, um número pode ser obtido como um valor categórico, mas o número em si não representa a magnitude do atributo medido. O código postal é um exemplo.
Além disso, quaisquer valores categóricos pertencem ao tipo de dados nominal, que é outro tipo baseado nos níveis de medidas. Os métodos usados para analisar dados categóricos são diferentes dos dados numéricos, mas o princípio subjacente pode ser o mesmo.
Qual é a diferença entre dados categóricos e numéricos?
• Os dados numéricos são valores obtidos para variáveis quantitativas e carregam um sentido de magnitude relacionado ao contexto da variável (portanto, eles são sempre números ou símbolos carregando um valor numérico). Os dados categóricos são valores obtidos para uma variável qualitativa; números de dados categóricos não carregam um senso de magnitude.
• Os dados numéricos sempre pertencem ao tipo ordinal, proporção ou intervalo, enquanto os dados categóricos pertencem ao tipo nominal.
• Os métodos usados para analisar dados quantitativos são diferentes dos métodos usados para dados categóricos, mesmo que os princípios sejam os mesmos, pelo menos a aplicação tem diferenças significativas.
• Os dados numéricos são analisados usando métodos estatísticos em estatística descritiva, regressão, séries temporais e muito mais.
• Para dados categóricos, geralmente são empregados métodos descritivos e métodos gráficos. Alguns testes não paramétricos também são usados.
