Filtro FIR vs Filtro IRR
As aplicações de processamento digital de sinais fazem uso intenso de filtros e dois dos mais populares são o filtro FIR e o filtro IRR. Muitos permanecem confusos sobre a usabilidade de um ou outro em diferentes circunstâncias, como se houvesse muitas semelhanças entre os dois tipos, mas também havia diferenças gritantes. Este artigo destacará as diferenças entre os filtros FIR e IRR para permitir que os usuários façam melhor uso desses filtros no processamento de sinal digital.
O que é o filtro FIR?
FIR significa Finite Impulse Response. Isso significa que se um impulso foi colocado, por exemplo, um 1 seguido por muitas amostras zero; zeros sempre aparecerão depois que 1 tiver passado pela linha de retardo do filtro. O motivo pelo qual esse filtro é chamado de finito é a falta de feedback. Nenhum feedback garante que a resposta ao impulso será finita. É precisamente por isso que o FIR também é chamado de nenhum filtro de feedback. No entanto, mesmo quando o feedback é empregado, a resposta é finita no caso dos filtros FIR.
O que é filtro IRR?
A alternativa aos filtros FIR são os filtros IIR ou Infinite Impulse Response. A saída soa indefinidamente quando um impulso é inserido no caso do filtro IIR.
Vantagens do filtro FIR
Os filtros FIR e IIR têm seus próprios recursos e prós e contras. Em geral, as vantagens do FIR são muito mais do que suas desvantagens, o que significa que eles são usados mais amplamente do que os filtros IIR. A seguir está um resumo das vantagens dos filtros FIR.
- É mais fácil projetar filtros FIR para estar em uma fase de revestimento. Este projeto atrasa o sinal de entrada sem distorcer sua fase.
- Os filtros FIR são fáceis de instalar e o cálculo FIR em todos os microprocessadores DSP pode ser concluído usando a função de loop único.
- Esteja você reduzindo a taxa de amostragem (dizimando) ou aumentando a taxa de amostragem (interpolação), o uso de filtros FIR permite a omissão de alguns cálculos, melhorando assim a eficiência.
- Os filtros FIR podem ser instalados com matemática fracionária simples, tornando as implementações simples.
No entanto, em comparação com os filtros IIR, os filtros FIR usam mais memória e cálculo para obter uma característica de resposta de um filtro. Além disso, existem algumas respostas para as quais os filtros FIR não são adequados.
Qual é a diferença entre o filtro FIR e o filtro IRR?
• Ambos FIR e IIR são utilizados para filtração em processamento digital.
• Os filtros IIR dependem da entrada e da saída, enquanto os filtros FIR dependem apenas da entrada.
• Os filtros IIR são instáveis, enquanto os filtros FIR são estáveis
• Filtros IIR requerem mais memória do que filtros FIR
• Filtros IIR são difíceis de implementar em comparação com filtros FIR
• Embora o IIR possa simular facilmente sinais analógicos, o FIR não tem capacidade para isso
• Os filtros FIR são de ordem superior aos filtros IIR
• Onde as características lineares não são importantes, os filtros IIR são preferidos
