Mineração de dados vs ferramentas de consulta
Ferramentas de consulta são ferramentas que ajudam a analisar os dados em um banco de dados. Eles fornecem funcionalidades de construção, edição de consultas, pesquisa, localização, relatórios e resumos. Por outro lado, Data Mining é uma área da ciência da computação, que trata da extração de informações antes desconhecidas e interessantes de dados brutos. Os dados usados como entrada para o processo de mineração de dados geralmente são armazenados em bancos de dados. Os usuários inclinados às estatísticas usam Data Mining. Eles utilizam modelos estatísticos para procurar padrões ocultos nos dados. Os mineradores de dados estão interessados em encontrar relacionamentos úteis entre diferentes elementos de dados, o que é lucrativo para as empresas.
Mineração de dados
A mineração de dados também é conhecida como Knowledge Discovery in Data (KDD). Como mencionado acima, é um campo da ciência da computação, que trata da extração de informações antes desconhecidas e interessantes de dados brutos. Devido ao crescimento exponencial dos dados, especialmente em áreas como negócios, a mineração de dados se tornou uma ferramenta muito importante para converter essa grande riqueza de dados em inteligência de negócios, pois a extração manual de padrões tornou-se aparentemente impossível nas últimas décadas. Por exemplo, atualmente é usado para várias aplicações, como análise de redes sociais, detecção de fraude e marketing. A mineração de dados geralmente lida com as seguintes quatro tarefas: agrupamento, classificação, regressão e associação. Clustering é a identificação de grupos semelhantes de dados não estruturados. Classificação são regras de aprendizagem que podem ser aplicadas a novos dados e normalmente incluem as seguintes etapas: pré-processamento de dados, modelagem de projeto, seleção de aprendizagem / recurso e Avaliação / validação. A regressão é encontrar funções com erro mínimo para modelar dados. E a associação procura relacionamentos entre variáveis. A mineração de dados costuma ser usada para responder a perguntas como quais são os principais produtos que podem ajudar a obter altos lucros no próximo ano no Wal-Mart?A mineração de dados costuma ser usada para responder a perguntas como quais são os principais produtos que podem ajudar a obter altos lucros no próximo ano no Wal-Mart?A mineração de dados costuma ser usada para responder a perguntas como quais são os principais produtos que podem ajudar a obter altos lucros no próximo ano no Wal-Mart?
Ferramentas de Consulta
Ferramentas de consulta são ferramentas que ajudam a analisar os dados em um banco de dados. Normalmente, essas ferramentas de consulta têm um front-end de GUI com maneiras convenientes de inserir consultas como um conjunto de atributos. Assim que essas entradas são fornecidas, a ferramenta gera consultas reais compostas da linguagem de consulta subjacente usada pelo banco de dados. SQL, T-SQL e PL / SQL são exemplos de linguagens de consulta usadas em muitos bancos de dados populares hoje. Em seguida, essas consultas geradas são executadas nos bancos de dados e os resultados das consultas são apresentados ou relatados ao usuário de forma organizada e clara. Normalmente, o usuário não precisa conhecer uma linguagem de consulta específica do banco de dados para usar uma ferramenta de consulta. Os principais recursos das ferramentas de consulta são construtor e editor de consulta integrados, relatórios e figuras de verão, recursos de importação e exportação e recursos avançados de localização / pesquisa.
Qual é a diferença entre mineração de dados e ferramentas de consulta?
As ferramentas de consulta podem ser usadas para construir e inserir facilmente consultas em bancos de dados. As ferramentas de consulta facilitam muito a construção de consultas, mesmo sem ter que aprender uma linguagem de consulta específica do banco de dados. Por outro lado, Data Mining é uma técnica ou um conceito em ciência da computação, que trata de extrair informações úteis e até então desconhecidas de dados brutos. Na maioria das vezes, esses dados brutos são armazenados em bancos de dados muito grandes. Portanto, os mineradores de dados podem usar as funcionalidades existentes das ferramentas de consulta para pré-processar dados brutos antes do processo de mineração de dados. No entanto, a principal diferença entre as técnicas de mineração de dados e o uso de ferramentas de consulta é que, para usar ferramentas de consulta, os usuários precisam saber exatamente o que estão procurando, enquanto a mineração de dados é usada principalmente quando o usuário tem uma vaga ideia sobre o que estão procurando.
