Diferença chave - mineração de dados x aprendizado de máquina
Mineração de dados e aprendizado de máquina são duas áreas que caminham juntas. Por serem parentes, são parecidos, mas têm pais diferentes. Mas no momento, ambos crescem cada vez mais como um ao outro; quase semelhante a gêmeos. Portanto, algumas pessoas usam a palavra aprendizado de máquina para mineração de dados. No entanto, você entenderá ao ler este artigo que a linguagem de máquina é diferente da mineração de dados. A principal diferença é que a mineração de dados é usada para obter regras dos dados disponíveis, enquanto o aprendizado de máquina ensina o computador a aprender e compreender determinadas regras.
O que é mineração de dados?
A mineração de dados é o processo de extrair informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. Embora a mineração de dados pareça nova, a tecnologia não é. A mineração de dados é o principal método de divulgação computacional de padrões em grandes conjuntos de dados. Também envolve métodos na interseção de aprendizado de máquina, inteligência artificial, estatística e sistemas de banco de dados. O campo de mineração de dados inclui banco de dados e gerenciamento de dados, pré-processamento de dados, considerações de inferência, considerações de complexidade, pós-processamento de estruturas descobertas e atualização online. A dragagem de dados, a pesca de dados e a espionagem de dados são termos de referência mais comum na mineração de dados.
Hoje, as empresas usam computadores poderosos para examinar grandes volumes de dados e analisar relatórios de pesquisa de mercado durante anos. A mineração de dados ajuda essas empresas a identificar a relação entre fatores internos, como preço, habilidades da equipe e fatores externos, como concorrência, condição econômica e dados demográficos do cliente.
Diagrama de processo de mineração de dados CRISP
O que é aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina faz parte da ciência da computação e é muito semelhante à mineração de dados. O aprendizado de máquina também é usado para pesquisar os sistemas em busca de padrões e explorar a construção e o estudo de algoritmos. O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina visa principalmente o desenvolvimento de programas de computador que possam aprender a crescer e mudar de acordo com novas situações e muito próximo da estatística computacional. Ele também tem fortes laços com a otimização matemática. Algumas das aplicações mais comuns de aprendizado de máquina são filtragem de spam, reconhecimento óptico de caracteres e mecanismos de pesquisa.
O assistente online automatizado é um aplicativo de aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina às vezes entra em conflito com a mineração de dados, pois ambos são como duas faces em um dado. As tarefas de aprendizado de máquina são normalmente classificadas em três categorias amplas, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Qual é a diferença entre Data Mining e Machine Learning?
Como eles trabalham
Mineração de dados: a mineração de dados é um processo que começa com dados aparentemente não estruturados para encontrar padrões interessantes.
Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina usa muitos algoritmos.
Dados
Mineração de dados: a mineração de dados é usada para extrair dados de qualquer data warehouse.
Aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina é para ler a máquina que se relaciona ao software do sistema.
Inscrição
Mineração de dados: a mineração de dados utiliza principalmente dados de um domínio específico.
Aprendizado de máquina: as técnicas de aprendizado de máquina são bastante genéricas e podem ser aplicadas a várias configurações.
Foco
Mineração de dados: a comunidade de mineração de dados se concentra principalmente em algoritmos e aplicativos.
Aprendizado de máquina: as comunidades de aprendizado de máquina pagam mais em teorias.
Metodologia
Mineração de dados: a mineração de dados é usada para obter regras de dados.
Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina ensina o computador a aprender e compreender determinadas regras.
Pesquisa
Data Mining: Data Mining é uma área de pesquisa que usa métodos como o aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina é uma metodologia usada para permitir que os computadores façam tarefas inteligentes.
Resumo:
Data Mining vs. Machine Learning
Embora o aprendizado de máquina seja totalmente diferente com a mineração de dados, eles geralmente são semelhantes entre si. A mineração de dados é o processo de extrair padrões ocultos de grandes dados, e o aprendizado de máquina é uma ferramenta que também pode ser usada para isso. O campo do aprendizado de máquina cresceu ainda mais como resultado da construção de IA. Os mineradores de dados normalmente têm um grande interesse em aprendizado de máquina. Ambos, mineração de dados e aprendizado de máquina, colaboram igualmente para o desenvolvimento de IA, bem como áreas de pesquisa.
Cortesia de imagem:
1. "CRISP-DM Process Diagram" de Kenneth Jensen - Trabalho do próprio. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons
2. "Assistente online automatizado" por Bemidji State University [Domínio Público] via Wikimedia Commons
