Diferença Entre Classificação E Previsão

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 08:41

Diferença Chave - Classificação vs. Previsão

Classificação e predicação são dois termos associados à mineração de dados. Os dados são importantes para quase toda a organização para aumentar os lucros e entender o mercado. Os dados simples não têm muito valor. Portanto, os dados devem ser processados a fim de obter informações úteis. A mineração de dados é a tecnologia que extrai informações de uma grande quantidade de dados. Ajuda a obter um amplo entendimento dos dados. Algumas aplicações de mineração de dados são análise de mercado, controle de produção e detecção de fraude. A classificação e a predicação são dois termos associados à mineração de dados. Este artigo discute a diferença entre classificação e predicação. Classificação é o processo de identificar a categoria ou rótulo de classe da nova observação a que pertence. Predicação é o processo de identificação dos dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. Essa é a principal diferença entre classificação e predicação. A predicação não se preocupa com o rótulo da classe como na classificação.

CONTEÚDO

1. Visão geral e diferença principal

2. O que é classificação

3. O que é predição

4. Semelhanças entre classificação e predição

5. Comparação lado a lado - Classificação vs predição em forma tabular

6. Resumo

O que é classificação?

Classificação é identificar a categoria ou o rótulo da classe de uma nova observação. Primeiro, um conjunto de dados é usado como dados de treinamento. O conjunto de dados de entrada e as saídas correspondentes são fornecidos ao algoritmo. Portanto, o conjunto de dados de treinamento inclui os dados de entrada e seus rótulos de classe associados. Usando o conjunto de dados de treinamento, o algoritmo deriva um modelo ou classificador. O modelo derivado pode ser uma árvore de decisão, fórmula matemática ou uma rede neural. Na classificação, quando um dado não rotulado é fornecido ao modelo, ele deve encontrar a classe a que pertence. Os novos dados fornecidos ao modelo são o conjunto de dados de teste.

Classificação é o processo de classificação de um registro. Um exemplo simples de classificação é verificar se está chovendo ou não. A resposta pode ser sim ou não. Portanto, há um determinado número de opções. Às vezes, pode haver mais de duas classes para classificar. Isso é chamado de classificação multiclasse. Na vida real, o banco precisa analisar se conceder um empréstimo a um determinado cliente é arriscado ou não. Neste exemplo, um modelo é construído para localizar o rótulo categórico. Os rótulos são arriscados ou seguros.

O que é predicação?

Outro processo de análise de dados é a predicação. É usado para encontrar uma saída numérica. Da mesma forma que na classificação, o conjunto de dados de treinamento contém as entradas e os valores numéricos de saída correspondentes. De acordo com o conjunto de dados de treinamento, o algoritmo deriva o modelo ou um preditor. Quando os novos dados são fornecidos, o modelo deve encontrar uma saída numérica. Ao contrário da classificação, este método não possui o rótulo de classe. O modelo prevê uma função de valor contínuo ou valor ordenado.

Regressão é geralmente usada para predicação. Predizer o valor de uma casa dependendo de fatos como o número de quartos, a área total etc. é um exemplo de predicação. Uma empresa pode descobrir a quantidade de dinheiro gasta pelo cliente durante uma venda. Esse também é um exemplo de previsão.

Qual é a semelhança entre classificação e predicação?

Tanto a Classificação quanto a Predicação são formas de análise de dados usadas na mineração de dados

Qual é a diferença entre classificação e predicação?

Artigo Diff meio antes da tabela

Classificação vs Predicação
Classificação é o processo de identificar a qual categoria uma nova observação pertence, com base em um conjunto de dados de treinamento contendo observações cuja associação de categoria é conhecida.	Predicação é o processo de identificação dos dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação.
Precisão
Na classificação, a precisão depende de encontrar o rótulo da classe corretamente.	Na predicação, a precisão depende de quão bem um determinado predicador pode adivinhar o valor de um atributo predicado para um novo dado.
Modelo
Um modelo ou classificador é construído para encontrar os rótulos categóricos.	Um modelo ou preditor será construído para predizer uma função de valor contínuo ou valor ordenado.
Sinônimos para o modelo
Na classificação, o modelo pode ser conhecido como classificador.	Na predicação, o modelo pode ser conhecido como preditor.

Resumo - Classificação vs. Previsão

A extração de informações significativas de um grande conjunto de dados é conhecida como mineração de dados. Este artigo discute dois métodos de análise de dados em mineração de dados, como classificação e predicação. A velocidade, escalabilidade e robustez são fatores consideráveis nos métodos de classificação e previsão. Classificação é o processo de identificar a categoria ou rótulo de classe da nova observação a que pertence. Predicação é o processo de identificação dos dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. Essa é a diferença entre classificação e predicação.