ANOVA vs MANOVA
ANOVA e MANOVA são dois métodos estatísticos usados para verificar as diferenças nas duas amostras ou populações.
O que é ANOVA (Análise de Variância)?
A análise da variância é um método de investigação das diferenças entre duas amostras ou populações. ANOVA não envolve a análise da relação entre duas ou mais variáveis explicitamente. Em vez disso, verifica se duas ou mais amostras de populações diferentes têm a mesma média. Por exemplo, considere os resultados de um teste realizado para uma série em uma escola. Mesmo que os testes sejam diferentes, o desempenho pode ser semelhante de aula para aula. Um método de verificar isso é comparar a média de cada classe. ANOVA ou análise de variância permite que esta hipótese seja testada. No básico, ANOVA pode ser considerada uma extensão do teste t, onde as médias de duas amostras retiradas de duas populações são comparadas.
A ideia fundamental da ANOVA é considerar a variação dentro da amostra e a variação entre as amostras. A variação dentro da amostra pode ser atribuída à aleatoriedade, enquanto a variação entre as amostras pode ser atribuída tanto à aleatoriedade quanto a outros fatores externos. A análise de variância é baseada em três modelos; modelo de efeitos fixos, modelo de efeitos aleatórios e modelo de efeitos mistos.
O que é MANOVA?
MANOVA significa Multivariate ANalysis Of Variance, e é responsável por mais de duas amostras ou populações. Diz respeito a múltiplas variáveis dependentes e pode ser considerado uma generalização da ANOVA.
Em contraste com ANOVA, MANOVA usa a variância-covariância entre variáveis aleatórias ao testar a significância estatística das diferenças nas médias. O teste MANOVA fornece detalhes para os efeitos da variável independente na variável dependente, e as interações entre a variável independente e a interação entre as variáveis independentes e dependentes.
Qual é a diferença entre ANOVA e MANOVA?
• ANOVA verifica as diferenças entre as médias de duas amostras / populações, enquanto MANOVA verifica as diferenças entre várias amostras / populações.
• ANOVA diz respeito a duas variáveis, enquanto MANOVA diz respeito às diferenças em múltiplas variáveis simultaneamente.
• MANOVA usa relação de covariância-variância.
