Diferença Entre Dispersão E Assimetria

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 08:41

Dispersão vs Skewness

Em estatística e teoria da probabilidade, muitas vezes a variação nas distribuições deve ser expressa de forma quantitativa para fins de comparação. Dispersão e Skewness são dois conceitos estatísticos em que a forma da distribuição é apresentada em uma escala quantitativa.

Mais sobre dispersão

Em estatística, a dispersão é a variação de uma variável aleatória ou sua distribuição de probabilidade. É uma medida de quão longe os pontos de dados estão do valor central. Para expressar isso quantitativamente, as medidas de dispersão são usadas na estatística descritiva.

Variância, Desvio Padrão e Intervalo Interquartil são as medidas de dispersão mais comumente usadas.

Se os valores dos dados possuem uma determinada unidade, devido à escala, as medidas de dispersão também podem ter as mesmas unidades. Intervalo interdecil, intervalo, diferença média, desvio absoluto da mediana, desvio absoluto médio e desvio padrão da distância são medidas de dispersão com unidades.

Em contraste, existem medidas de dispersão que não possuem unidades, ou seja, adimensionais. Variância, Coeficiente de variação, Coeficiente de dispersão do quartil e Diferença média relativa são medidas de dispersão sem unidades.

A dispersão em um sistema pode ser originada de erros, como erros instrumentais e observacionais. Além disso, variações aleatórias na própria amostra podem causar variações. É importante ter uma ideia quantitativa sobre a variação dos dados antes de tirar outras conclusões do conjunto de dados.

Mais sobre Skewness

Em estatística, a assimetria é uma medida de assimetria das distribuições de probabilidade. A assimetria pode ser positiva ou negativa ou, em alguns casos, inexistente. Também pode ser considerado como uma medida de deslocamento da distribuição normal.

Se a assimetria for positiva, a maior parte dos pontos de dados será centralizada à esquerda da curva e a cauda direita será mais longa. Se a assimetria for negativa, a maior parte dos pontos de dados será centralizada à direita da curva e a cauda esquerda será bastante longa. Se a assimetria for zero, a população está normalmente distribuída.

Em uma distribuição normal, ou seja, quando a curva é simétrica, a média, a mediana e a moda têm o mesmo valor. Se a assimetria não for zero, esta propriedade não se mantém e a média, o modo e a mediana podem ter valores diferentes.

O primeiro e o segundo coeficientes de assimetria de Pearson são comumente usados para determinar a assimetria das distribuições.

Primeiro café assimétrico de Pearson = (média - modo) / (desvio padrão)

Segundo café skewness de Pearson = 3 (média - modo) / (desvio padrão)

Em casos mais sensíveis, o coeficiente de momento padronizado de Fisher-Pearson ajustado é usado.

G = {n / (n-1) (n-2)} ∑ ⁿ _{i = 1} ((y-ӯ) / s) ³

Qual é a diferença entre Dispersão e Skewness?

A dispersão diz respeito ao intervalo no qual os pontos de dados são distribuídos, e a assimetria diz respeito à simetria da distribuição.

Ambas as medidas de dispersão e assimetria são medidas descritivas e o coeficiente de assimetria dá uma indicação da forma da distribuição.

Medidas de dispersão são usadas para entender o intervalo dos pontos de dados e o deslocamento da média, enquanto a assimetria é usada para entender a tendência para a variação dos pontos de dados em uma determinada direção.