Diferença Entre árvore E Gráfico Na Estrutura De Dados

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 08:41

Árvore vs Gráfico na Estrutura de Dados

Como as árvores e o gráfico são estruturas de dados não lineares usadas para resolver problemas complexos de computador, é útil saber a diferença entre árvore e gráfico na estrutura de dados. Ambas as estruturas de dados representam os itens de dados na forma matemática. O principal objetivo do artigo é destacar a importância das estruturas de dados não lineares. Também inclui a diferença fundamental entre essas duas estruturas de dados.

O que é uma árvore na estrutura de dados?

Árvore é uma estrutura de dados não linear na qual todos os itens de dados são organizados em alguma sequência classificada. Árvore define um conjunto finito de itens de dados. Cada item de dados é denominado como nó. Há um nó pai especial que também é denominado como nó raiz. Todos os outros nós são nós filho ou subnodos filhos. O objetivo principal da árvore é representar a relação hierárquica entre diferentes itens de dados. A árvore normal cresce na direção superior, mas a árvore da estrutura de dados cresce na direção inferior. Todos os subnós anexados à árvore são divididos em vários níveis. A árvore binária é o exemplo mais comum de estrutura de dados não linear. O grau máximo de uma árvore binária é dois. Isso significa que no máximo dois nós podem ser anexados a cada nó pai.

O que é gráfico na estrutura de dados?

Graph é uma estrutura de dados não linear popular usada para resolver vários problemas de computador. Eles são usados para criar vários jogos e quebra-cabeças. Os gráficos podem ser divididos em várias categorias. Esses são:

• Gráfico direcionado: no gráfico direcionado, cada aresta é definida por um par ordenado de vértices.

• Gráfico não direcionado: No gráfico não direcionado, cada aresta é definida por um par não ordenado de vértices

• Gráfico conectado: No caminho conectado, há um caminho de cada vértice para todos os outros vértices.

• Gráfico não conectado: No gráfico não conectado, o caminho não existe de qualquer vértice para qualquer outro vértice.

• Gráfico ponderado: no gráfico ponderado, algum peso é atribuído à aresta.

• Gráfico simples ou multi gráfico

Semelhanças entre árvore e gráfico na estrutura de dados

• Árvores e gráficos são estruturas de dados não lineares usadas para resolver problemas complexos de computador.

• Ambas as estruturas de dados usam um nó pai e vários subnós.

Qual é a diferença entre árvore e gráfico na estrutura de dados?

• A árvore é considerada um caso especial de gráfico. Também é denominado como um gráfico minimamente conectado.

• Cada árvore pode ser considerada um gráfico, mas todo gráfico não pode ser considerado uma árvore.

• Auto-loops e circuitos não estão disponíveis na árvore como no caso dos gráficos.

• Para projetar a árvore, você precisa de um nó pai e vários subnós. Para projetar um gráfico, você precisa de vértices e arestas. Edge é um par de vértices.

A discussão acima conclui que árvore e gráfico são as estruturas de dados mais populares usadas para resolver vários problemas complexos. Os gráficos são uma estrutura de dados mais popular, usada em projetos de computador, estruturas físicas e ciências da engenharia. A maioria dos quebra-cabeças é projetada com a ajuda da estrutura de dados do gráfico. O problema da distância mais curta é a estrutura de dados mais comumente usada. Neste problema, temos que calcular a menor distância entre dois vértices.

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