Confiabilidade x Validade
Ao fazer medições, especialmente em estudos científicos, temos que garantir a precisão dos dados. Se os dados não forem precisos, o resultado ou a conclusão que tiramos desses dados não serão válidos. Para aumentar a precisão das medidas, usamos diferentes táticas. Uma é aumentar o número de dados, para que o erro seja minimizado. Em outras palavras, isso é conhecido como aumento do tamanho da amostra. Outra forma é usar equipamentos calibrados e equipamentos com menos erros. Não só o equipamento, mas também a pessoa que faz a medição é muito importante. Normalmente, um especialista faria as medições. Também para minimizar o erro do experimentador podemos usar várias pessoas e repetir o mesmo experimento algumas vezes. Confiabilidade e validade são dois aspectos importantes de precisão e exatidão.
Confiabilidade
A confiabilidade se refere à reprodutibilidade de uma medição. Isso mede a consistência das medidas tomadas de um instrumento ou experimentador. Podemos tirar uma conclusão sobre a confiabilidade fazendo a mesma medição usando as mesmas condições algumas vezes. Se houver resultados semelhantes em todas as tentativas, as medições são confiáveis. Se a confiabilidade for baixa, é difícil rastrear as mudanças nas medições. Além disso, a baixa confiabilidade degrada o nível de precisão.
O método de confiabilidade de reteste pode ser aplicado para medir a confiabilidade. Aqui, uma variável do mesmo assunto é medida duas ou mais vezes para verificar a reprodutibilidade. Mudança na média, erro típico e correlação de reteste são componentes importantes da confiabilidade do reteste. Quando a diferença entre as médias de dois testes é considerada, a mudança na média pode ser calculada. A correlação de reteste também é outra maneira de quantificar a confiabilidade. Quando os valores de teste e reteste de um experimento são plotados, se os valores estiverem mais próximos de uma linha reta, a confiabilidade é alta.
Validade
A validade se refere à semelhança entre o valor do experimento e o valor verdadeiro. Por exemplo, o peso de 1 mol de carbono deve ser de 12g, mas quando estamos medindo pode assumir valores diferentes dependendo do instrumento, pessoa que está medindo, condição da amostra, condições ambientais externas etc. No entanto, se o peso se aproximar muito a 12g, então a medição é válida. Portanto, a validade pode ser quantificada comparando as medidas com os valores reais ou com valores que estão muito mais próximos do valor verdadeiro. A validade insuficiente nas medidas degrada nossa capacidade de caracterizar relacionamentos e tirar conclusões verdadeiras sobre as variáveis.
Qual é a diferença entre confiabilidade e validade?
• Confiabilidade se refere à reprodutibilidade de uma medição. A validade se refere à semelhança entre o valor do experimento e o valor verdadeiro.
• A confiabilidade está relacionada à consistência das medições, ao passo que a validade se concentra mais em quão precisas são as medições.
• Ao dizer “uma amostra é confiável”, não significa que seja válida.
• A confiabilidade está relacionada à precisão, enquanto a validade está relacionada à exatidão.
