Diferença chave - Análise de conteúdo vs análise temática
Quando se fala em análise de dados na realização de pesquisas, existem muitos tipos que podem ser usados pelos pesquisadores. A análise de conteúdo e a análise temática são dois tipos de análise usados na pesquisa. Para a maioria dos pesquisadores, a diferença entre a análise de conteúdo e temática pode ser bastante confusa, pois ambas incluem examinar os dados para identificar padrões e temas. No entanto, é importante destacar que a principal diferença entre análise de conteúdo e análise temática é que enquanto na análise de conteúdo o pesquisador pode focar mais na frequência de ocorrência de várias categorias, na análise temática é mais sobre a identificação de temas e construir a análise da maneira mais coesa. Alguns pesquisadores também destacam que a análise temática pode ser mais aprofundada e fornecer uma compreensão mais ampla do que a análise de conteúdo.
O que é análise de conteúdo?
A análise de conteúdo se refere a uma técnica de análise de dados usada em pesquisas quantitativas e qualitativas. Essa técnica auxilia o pesquisador a identificar dados importantes de um corpus de dados. Os dados podem vir em diferentes formas. Podem ser livros, figuras, fotografias, estátuas, ideias, artigos, comportamentos, etc. O objetivo do pesquisador é analisar o conteúdo de cada dado. Na maioria das análises de conteúdo, os pesquisadores usam sistemas de codificação para identificar e categorizar vários itens de dados.
Quando a análise de conteúdo é usada para análise quantitativa de dados, ela também pode ser usada para identificar frequências de dados. É por isso que a análise de conteúdo agora é amplamente usada na comunicação e na mídia. Agora, passemos à análise temática.
O que é análise temática?
A análise temática é uma técnica de análise de dados utilizada em pesquisas. É utilizado principalmente para pesquisas qualitativas em que o pesquisador reúne dados descritivos para responder ao seu problema de pesquisa. Uma vez que os dados foram coletados, o pesquisador iria examiná-los repetidamente com a intenção de encontrar padrões emergentes, temas, subtemas, etc. Isso permite ao pesquisador categorizar os dados em diferentes seções. Esta pode ser uma tarefa tediosa porque o pesquisador terá que revisar os dados várias vezes antes de finalizar os principais temas e subtemas da pesquisa. Esse processo de passar pelos dados é conhecido como 'imersão'.
É importante destacar em uma análise temática os principais temas que o pesquisador utiliza para sua análise final estão interligados. Se os temas permanecerem ociosos sem conexão entre si, pode ser difícil criar a estrutura final e dar sentido à pesquisa. Existem muitas vantagens em usar uma análise temática. Em primeiro lugar, traz à tona os dados valiosos que o pesquisador reuniu na fase de coleta de dados. Além disso, fornece uma estrutura lógica para a pesquisa.
Qual é a diferença entre Conteúdo e Análise Temática?
Definições de Conteúdo e Análise Temática:
Análise de conteúdo: a análise de conteúdo refere-se a uma técnica de análise de dados usada tanto em pesquisas quantitativas quanto qualitativas.
Análise temática: a análise temática é uma técnica de análise de dados utilizada em pesquisas.
Características de Análise de Conteúdo e Temática:
Tipo de pesquisa:
Análise de conteúdo: a análise de conteúdo pode ser usada em pesquisas quantitativas e qualitativas.
Análise temática: a análise temática é usada principalmente em pesquisas qualitativas.
Foco:
Análise de conteúdo: a codificação de dados recebe muito destaque, pois permite o reconhecimento de itens de dados importantes.
Análise temática: os temas recebem mais destaque.
Cortesia de imagem:
1. Pesquisadores revisam dados de câncer Por Rhoda Baer (fotógrafa) [Domínio público ou domínio público], via Wikimedia Commons
2. “Bookshelf” de Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2.0] via Commons
