Vídeo: Diferença Entre Distribuições Discretas E Contínuas
2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 08:41
Distribuições discretas vs contínuas
A distribuição de uma variável é uma descrição da frequência de ocorrência de cada desfecho possível. Uma função pode ser definida a partir do conjunto de resultados possíveis para o conjunto de números reais de tal forma que ƒ (x) = P (X = x) (a probabilidade de X ser igual ax) para cada resultado x possível. Esta função particular ƒ é chamada de função de massa / densidade de probabilidade da variável X. Agora, a função de massa de probabilidade de X, neste exemplo particular, pode ser escrita como ƒ (0) = 0,25, ƒ (1) = 0,5, e (2) = 0,25.
Além disso, uma função chamada função de distribuição cumulativa (F) pode ser definida a partir do conjunto de números reais para o conjunto de números reais como F (x) = P (X ≤ x) (a probabilidade de X ser menor ou igual a x) para cada resultado possível x. Agora, a função de densidade de probabilidade de X, neste exemplo particular, pode ser escrita como F (a) = 0, se a <0; F (a) = 0,25, se 0≤a <1; F (a) = 0,75, se 1≤a <2 e F (a) = 1, se a≥2.
O que é uma distribuição discreta?
Se a variável associada à distribuição for discreta, essa distribuição será chamada de discreta. Tal distribuição é especificada por uma função de massa de probabilidade (ƒ). O exemplo dado acima é um exemplo de tal distribuição, uma vez que a variável X pode ter apenas um número finito de valores. Exemplos comuns de distribuições discretas são distribuição binomial, distribuição de Poisson, distribuição hiper-geométrica e distribuição multinomial. Como visto no exemplo, a função de distribuição cumulativa (F) é uma função escalonada e ∑ ƒ (x) = 1.
O que é uma distribuição contínua?
Se a variável associada à distribuição for contínua, então tal distribuição é dita contínua. Essa distribuição é definida usando uma função de distribuição cumulativa (F). Em seguida, observa-se que a função densidade ƒ (x) = dF (x) / dx e que ∫ƒ (x) dx = 1. Distribuição normal, distribuição t de student, distribuição qui-quadrado, distribuição F são exemplos comuns de distribuições contínuas.
Qual é a diferença entre distribuição discreta e distribuição contínua? • Em distribuições discretas, a variável associada a ela é discreta, enquanto em distribuições contínuas, a variável é contínua. • Distribuições contínuas são introduzidas usando funções de densidade, mas distribuições discretas são introduzidas usando funções de massa. • O gráfico de frequência de uma distribuição discreta não é contínuo, mas é contínuo quando a distribuição é contínua. • A probabilidade de que uma variável contínua assuma um determinado valor é zero, mas não é o caso em variáveis discretas. |
Recomendado:
Diferença Entre Linhas Celulares Finitas E Contínuas
A principal diferença entre linhas de células finitas e contínuas é que as linhas de células finitas sofrem um número definido de divisões de células, enquanto as contínuas
Diferença Entre Distribuições De Probabilidade Discreta E Contínua
Distribuições de probabilidade discreta versus contínua. Experimentos estatísticos são experimentos aleatórios que podem ser repetidos indefinidamente com um conjunto conhecido de
Diferença Entre Variáveis discretas E Contínuas
Variáveis discretas vs. contínuas Em estatísticas, uma variável é um atributo que descreve uma entidade como uma pessoa, lugar ou coisa e o valor que v
Diferença Entre Diferença De Fase E Diferença De Caminho
Diferença de fase vs diferença de caminho A diferença de fase e a diferença de caminho são dois conceitos muito importantes em óptica. Esses fenômenos são vistos em problemas de
Diferença Entre A Principal Diferença Entre Minerais Metálicos E Não Metálicos
Diferença Chave - Minerais Metálicos vs. Não Metálicos Um mineral é um constituinte sólido e inorgânico que ocorre naturalmente com uma fórmula química definida e