Diferença Entre Pesquisa Causal E Correlacional

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Diferença Entre Pesquisa Causal E Correlacional
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Vídeo: Diferença Entre Pesquisa Causal E Correlacional

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Vídeo: Correlação e Causalidade - Cuidado ao interpretar resultados de pesquisas... 2024, Novembro
Anonim

Diferença chave - pesquisa causal vs pesquisa correlacional

Embora alguns considerem a pesquisa causal e correlacional de natureza semelhante, existe uma diferença clara entre esses dois tipos de pesquisa. Tanto nas ciências naturais quanto nas sociais, a pesquisa está sendo realizada para diversos fins. Essas pesquisas exploram várias dinâmicas do fenômeno. A pesquisa causal visa identificar as relações causais entre as variáveis. A pesquisa correlacional, por outro lado, visa identificar se uma associação existe ou não. A principal diferença entre pesquisa causal e correlacional é que enquanto a pesquisa causal pode prever causalidade, a pesquisa correlacional não pode. Por meio deste artigo, vamos examinar mais a fundo as diferenças entre a pesquisa causal e a correlacional.

O que é pesquisa causal?

A pesquisa causal visa identificar causalidade entre variáveis. Isso destaca que permite ao pesquisador encontrar a causa de uma determinada variável. Por exemplo, um pesquisador que estuda por que há menos participação das mulheres na política tentará encontrar variáveis que causam essa situação, como responsabilidades familiares, a imagem da mulher, perigos associados, etc.

Na pesquisa causal, o pesquisador geralmente mede o impacto de cada variável antes de prever a causalidade. É muito importante prestar atenção às variáveis porque, na maioria dos casos, a falta de controle sobre as variáveis pode levar a previsões falsas. É por isso que a maioria dos pesquisadores manipula o ambiente de pesquisa. Especialmente nas ciências sociais, é muito difícil conduzir pesquisas causais porque o ambiente pode consistir em muitas variáveis que influenciam a causalidade que podem passar despercebidas. Agora, vamos prosseguir para a pesquisa correlacional.

Diferença entre pesquisa causal e correlacional
Diferença entre pesquisa causal e correlacional

Uma pesquisa sobre a falta de participação política feminina pode identificar causalidade

O que é pesquisa correlacional?

A pesquisa correlacional tenta identificar associações entre variáveis. A principal diferença entre pesquisa correlacional e pesquisa causal é que a pesquisa correlacional não pode prever causalidade, embora possa identificar associações. No entanto, é importante ressaltar que o pesquisador tenta compreender as variáveis como entidades separadas, bem como a associação de variáveis. Outra diferença que pode ser destacada entre os dois métodos de pesquisa é que na pesquisa correlacional, o pesquisador não tenta manipular as variáveis. Ele apenas observa.

Compreendamos isso por meio de um exemplo de pesquisa nas ciências sociais. Um pesquisador que estuda o comportamento infantil agressivo notará que a família desempenha um papel fundamental na formação do comportamento da criança. Ele também vai identificar a partir dos dados que foram coletados que as crianças de famílias desfeitas apresentam um nível mais alto de agressão, em comparação com outras. Nesse caso, o pesquisador percebe uma associação entre as variáveis (grau de agressão e famílias desestruturadas). Embora ele perceba essa conexão, ele não pode prever que lares desfeitos agem como uma causa para o nível mais alto de agressão.

Pesquisa Causal vs Correlacional
Pesquisa Causal vs Correlacional

Uma pesquisa sobre agressão infantil e famílias desfeitas pode encontrar correlações entre as variáveis.

Qual é a diferença entre pesquisa causal e correlacional?

Definições de pesquisa causal e correlacional:

Pesquisa causal: a pesquisa causal visa identificar causalidade entre variáveis.

Pesquisa correlacional: a pesquisa correlacional tenta identificar associações entre variáveis.

Características da Pesquisa Causal e Correlacional:

Natureza:

Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador identifica a causa e o efeito.

Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador identifica uma associação.

Manipulação:

Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador manipula o ambiente.

Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador não manipula o ambiente.

Causalidade:

Pesquisa causal: a pesquisa causal pode identificar causalidade.

Pesquisa correlacional: a pesquisa correlacional não pode identificar causalidade entre as variáveis.

Cortesia de imagem:

1. “Hillary Clinton com mulheres políticas afegãs em 2011” por SK Vemmer (Departamento de Estado dos EUA) - Embaixada dos EUA em Cabul no Afeganistão no Flickr - Visita da secretária Clinton a Cabul 10.20.2011. [Domínio Público] via Wikimedia Commons

2. “Bullying no Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) em 5 de março de 2007” por Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons

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