Diferença Entre Data Warehousing E Data Marts

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 08:41

Data Warehousing vs Data Marts

Data warehousing e data mart são ferramentas usadas no armazenamento de dados. Com o passar do tempo, as pequenas empresas se tornam grandes e é quando percebem que acumularam enormes quantidades de dados em vários departamentos da organização. Cada departamento tem seu próprio banco de dados que funciona bem para esse departamento. Mas quando as organizações pretendem classificar dados de vários departamentos de vendas, marketing ou fazer planos para o futuro, o processo é conhecido como Data Mining. Data Warehousing e Data Marts são duas ferramentas que ajudam as empresas nesse aspecto. Qual é a diferença entre data warehousing e data marts e como eles se comparam é o que este artigo pretende explicar.

Armazenamento de dados

Este é o local onde todos os dados de uma empresa são armazenados. Na verdade, é um sistema de computador muito rápido, com grande capacidade de armazenamento. Contém dados de todos os departamentos da empresa onde é constantemente atualizado para eliminar dados redundantes. Esta ferramenta pode responder a todas as consultas complexas relativas a dados.

Data Mart

É um sistema de indexação e extração. Em vez de colocar os dados de todos os departamentos de uma empresa em um warehouse, o data mart contém banco de dados de departamentos separados e pode fornecer informações usando vários bancos de dados, quando solicitado.

Os gerentes de TI de qualquer empresa em crescimento sempre ficam confusos se devem fazer uso de data marts ou, em vez disso, mudar para um data warehouse mais complexo e caro. Essas ferramentas estão facilmente disponíveis no mercado, mas representam um dilema para os gerentes de TI.

Diferença entre Data Warehousing e Data Mart

É importante observar que existem grandes diferenças entre essas duas ferramentas, embora possam servir ao mesmo propósito. Em primeiro lugar, o data mart contém programas, dados, software e hardware de um departamento específico de uma empresa. Pode haver data marts separados para finanças, vendas, produção ou marketing. Todos esses data marts são diferentes, mas podem ser coordenados. O data mart de um departamento é diferente do data mart de outro departamento e, embora indexado, esse sistema não é adequado para um grande banco de dados, pois é projetado para atender aos requisitos de um determinado departamento.

O data warehouse não se limita a um departamento específico e representa o banco de dados de uma organização completa. Os dados armazenados no data warehouse são mais detalhados, embora a indexação seja leve, pois precisa armazenar grandes quantidades de informações. Também é difícil de gerenciar e leva muito tempo para processar. Isso implica que os data marts são rápidos e fáceis de usar, pois fazem uso de pequenas quantidades de dados. O armazenamento de dados também é mais caro pelo mesmo motivo.

• Embora os data marts sejam limitados para uso apenas de um departamento, o data warehouse se aplica a uma organização inteira

• Data marts são fáceis de projetar e usar, enquanto o armazenamento de dados é complexo e difícil de gerenciar

• O armazenamento de dados é mais útil, pois pode fornecer informações de qualquer departamento

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