Diferença principal - NoSQL vs MongoDB
Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) são usados por muitas organizações. Structured Query Language (SQL) é usado para armazenar, recuperar e modificar dados em bancos de dados relacionais. Eles não são eficientes no armazenamento de uma gama enorme de dados e é difícil fazer escala horizontal. Portanto, o NoSQL foi introduzido. NoSQL significa “Não apenas SQL” ou “Sem SQL”. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL, como documento, valor-chave, gráfico, etc. MongoDB é um tipo de NoSQL. É um software de código aberto fácil de usar, escrito em C ++, que é rápido e flexível. A principal diferença entre NoSQL e MongoDB é que NoSQL é um mecanismo para armazenar e recuperar dados em um banco de dados não relacional e MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que pertence ao NoSQL.
CONTEÚDO
1. Visão geral e diferença principal
2. O que é NoSQL
3. O que é MongoDB
4. Semelhanças entre NoSQL e MongoDB
5. Comparação lado a lado - NoSQL vs MongoDB em formato tabular
6. Resumo
O que é NoSQL?
Existem muitos bancos de dados como MySQL, Oracle, etc. Esses bancos de dados são conhecidos como Bancos de Dados Relacionais. Um banco de dados relacional consiste em tabelas e elas estão relacionadas entre si por meio de restrições como Chave primária, Chave estrangeira. Os bancos de dados relacionais não são eficazes no armazenamento de Big Data / Big data. Big Data é uma grande soma de dados que são difíceis de armazenar usando dispositivos de armazenamento tradicionais ou bancos de dados relacionais.
NoSQL significa bancos de dados não relacionais e pode lidar com Big Data. Além disso, é fácil gerenciar os bancos de dados NoSQL. Os dados podem ser escalonados ou agrupados em máquinas. O armazenamento em cluster reduz o custo de manutenção de dados. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL. Bancos de dados de documentos estão usando para dados dinâmicos. Esses bancos de dados são MongoDB e Couch DB. Nesses bancos de dados, os dados são armazenados na forma de formato JavaScript Object Notation (JSON).
Outro tipo são os bancos de dados de coluna. Um exemplo seria Apache Cassandra. Em bancos de dados relacionais, os dados são lidos e gravados em linha. Mas em bancos de dados de colunas, a leitura e gravação de dados são feitas em colunas. Isso é útil para análise de dados.
Figura - Bancos de dados NoSQL
Um tipo de banco de dados NoSQL simples são bancos de dados armazenados de valor-chave, como Couchbase Sever, Redis. Eles são rápidos, mas não muito personalizáveis. Os bancos de dados de cache podem armazenar dados no disco ou no cache. Um exemplo de banco de dados de cache é o Memcache. Bancos de dados gráficos consistem em nós e relacionamentos são criados usando arestas. Neo4J e Oracle NoSQL são alguns dos bancos de dados gráficos.
O que é MongoDB?
MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. É um software de código aberto. Um banco de dados relacional possui tabelas e as tabelas possuem linhas e colunas. Da mesma forma, o MongoDB tem coleções e documentos. Um documento é um registro na coleção do MongoDB. Uma coleção é um conjunto de documentos MongoDB. Normalmente, todos os documentos têm uma finalidade semelhante. Um único servidor MongoDB possui vários bancos de dados. 'mongod.exe' é o servidor de banco de dados e 'mongo.exe' é o shell interativo.
O programador grava documentos no formato JSON. MongoDB converte internamente objetos JSON são convertidos em BSON. BSON são objetos binários e têm aspas na chave e no valor. O MongoDB é útil no desenvolvimento de software baseado em agile porque pode mudar para uma grande quantidade de dados. É fácil alterar documentos adicionando e excluindo facilmente os existentes. O MongoDB pode armazenar diferentes tipos de tipos de dados, como string, número, data, array, booleanos, etc. Ele também tem tipo de dados de buffer para armazenar vídeo, imagens e áudio. O tipo de dados misto pode combinar diferentes tipos de dados. MongoDB tem sintaxe fácil, portanto, é fácil escrever consultas. Ele também pode fornecer programas de redução de mapa em arquitetura distribuída.
Quais são as semelhanças entre NoSQL e MongoDB?
- Ambos podem lidar com Big Data.
- Suporta escalabilidade horizontal sem hardware caro.
- Suporta arquitetura distribuída.
- Ambos não suportam junções.
- Ambos não podem lidar com transações complexas.
- O esquema é dinâmico.
- Flexível e fácil de usar.
Qual é a diferença entre NoSQL e MongoDB?
Artigo Diff meio antes da tabela
NoSQL vs MongoDB |
|
| NoSQL é usado para armazenar e recuperar dados em um banco de dados não relacional. | O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos, escalonável e de alto desempenho, que é um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional. |
| Tipo | |
| O NoSQL pode ser de diferentes tipos, como base de documento, armazenamento de valor-chave, banco de dados gráfico etc. | MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. |
Resumo - NoSQL vs MongoDB
Os bancos de dados NoSQL têm uma arquitetura distribuída e podem aumentar a consistência dos dados. MongoDB é um banco de dados NoSQL de código aberto. Ele fornece escalabilidade e alto desempenho. No desenvolvimento ágil, os requisitos podem mudar, e o MongoDB permite mudar o esquema. A diferença entre NoSQL e MongoDB é que NoSQL é um mecanismo para armazenar e recuperar dados no banco de dados não relacional e MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que pertence ao NoSQL.
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